明钟

教育

Ph.D.马里兰大学，学院公园，马里兰州

M.S.加州州立理工大学波莫纳分校，加州波莫纳

B.S.俄勒冈州尤金市，俄勒冈大学

研究兴趣

科学机器学习，反问题，概率数值，数值
方法、建模与仿真.

出版物

1. J. 公园,C. Saltijeral, M. 钟. 格拉斯曼填充:矩阵不相干的信赖域随机调谐, 接受参加第58届阿勒顿会议, 2022.
2. E. J. R. Coutinho)米. 达尔'Aqua L. McClenny, M. 钟,你. 布拉加-内托和E. Gildin. 在物理信息神经网络中加入自适应局部人工黏度的稳定双曲型pde求解器, 2022. 提交.
3. J. 冯,M. Maggioni, M. P. 马丁和M. 钟. 从基于代理的系统的观察中学习交互变量和核, 被MTNS 2022录取.
4. S. Foucart E. 泰莫和M. 钟. 稀疏数据恢复中lasso最小化器的稀疏性, 通过建设性近似2022.
5. B. 加尼斯,我. Yotov和M. 钟. 多岩型多孔介质流动的随机砂浆混合有限元方法. 暹罗J. Sci. 电脑及相关知识., 33(3):1439 – 1474, 2011.
6. F. 陆,M. 钟,年代. 唐、M. Maggioni. 基于轨迹数据的智能体系统相互作用规律的非参数推断. PNAS, 116(29):14424 - 14433, July 2019.
7. M. Maggioni J. 米勒,H. 邱、M. 钟. 黎曼流形上智能体系统交互核的学习. 在Marina Meila和Tong Zhang, 编辑器, 第38届机器学习国际会议论文集, 《威尼斯人平台》第139卷, 7290 - 7300页. PMLR, 2021年7月18日至24日.
8. M. 钟. 求解不适定线性逆问题的层次重构方法. 博士论文，马里兰大学，College Park, MD, 2016年5月.
9. M. 钟,J. 米勒,米. Maggioni. 集体动力学中突现行为的数据驱动发现，物理博士. 116 (29): 14424 – 14433. 2020年6月
10. M. 钟,J. 米勒和M. Maggioni. 从星历表中发现天体之间有效相互作用核的机器学习, 提交了2021条.